Lenovo muestra cómo cree que serán los futuros portátiles flexibles

Lenovo muestra cómo cree que serán los futuros portátiles flexibles

Iván Martín

No sólo se trabaja en smartphones con pantallas flexibles. Lenovo ha demostrado que también se están desarrollando otros dispositivos que ofrezcan cesta posibilidad, como por ejemplo portátiles flexibles. Y, tanto es así, que ha mostrado un diseño de cómo cree que serán estos y sus correspondientes opciones. Te lo mostramos.

Esta nueva generación de ordenadores será parte de la gama ThinkPad y, gracias al diseño que ofrece, uno de los elementos que no estará incluido en los portátiles flexibles serán las bisagras actuales, ya que el uso de una pantalla que se puede doblar hace que no sean necesarias. De esta forma, se contempla el uso de fabricación en una pieza, lo que haría que los equipos fueran mucho más compactos y resistentes.

El en cargado de mostrar al mundo la idea que tiene Lenovo respecto a la llegada de los portátiles flexibles, ha sido el Vicepresidente de la compañía Christian Teismann en el trascurso del evento Lenovo Transform que se en New York. Este directivo ha destacado que el nuevo concepto que se ha podido ver no es sólo una cuestión de diseño, ya que con él se podrá avanzar en la implementación de tecnologías avanzadas de conexión en movilidad e, incluso, cree que la forma de trabajar con el ordenador será mucho más sencilla y ergonómica.

Ordeandor portátil flexible de Lenovo

Apuesta por la Inteligencia Artificial en los portátiles flexibles

Aunque no es nuevo, ya que son muchas las compañías que tienen a este segmento como uno de sus objetivos, Lenovo incluirá gran cantidad de tecnología (como por ejemplo el reconocimiento de voz y una amplia gama de entradas y salidas de conexión –que no tienen que ser necesariamente las que se utilizan actualmente-) para que la Inteligencia Artificial sea una parte esencial en sus nuevos ThinkPad. Así, se podrán realizar muchas tereas gracias a esta e, incluso, anticipar acciones futuras o establecer recordatorios con la voz en los portátiles flexibles.

Una de las curiosidades en el concepto que se ha mostrado, es que el TouchPad tal y como lo conocemos desaparecerá de los portátiles flexibles de Lenovo, así como las conexiones tradicionales (como, por ejemplo, las USB o las HDMI). Eso sí, la «seta» de control del puntero del ratón se mantendría en el teclado y, además, se tendían dos botones de acción. Aparte, el panel sería táctil, por lo que se podrá escribir en él a mano alzada utilizando el correspondiente stylus. El teclado, evidentemente, estaría integrado.


En los nuevos equipos se buscará la máxima delgadez posible, siempre por debajo de los 14 milímetros, para que de esta forma el uso en movilidad sea el mejor posible. Con lo dicho, lo normal es pensar en unos primeros modelos de portátiles flexibles con restricciones en lo que tiene que ver con potencia y usabilidad, pero como punto de partida lo que se ha podido ver no está nada mal. Eso sí, no se tiene nada claro cuál podría ser la fecha de su llegada real al mercado, pero seguro que no será este 2017 y, posiblemente, tampoco en 2018. ¿Qué os parece la idea de Lenovo?

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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