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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El truco que no te han contado para comprar devoluciones de Amazon a precios de saldo

Devoluciones Amazon
Las devoluciones de Amazon generan un mercado secundario de productos a precios reducidos. Foto: captura de Topes de Gama

Amazon ofrece la posibilidad de comprar sus devoluciones, y esto se ha convertido en una práctica cada vez más popular. Porque los precios son bastante más bajos, y tanto empresarios como consumidores se ven atraídos por esto.

Amazon permite comprar artículos que han sido previamente devueltos y, además, asegurándose siempre de que están en buen estado. Gracias a eso, nos encontramos con una buena posibilidad de comprar productos a un precio mucho más bajo.

Eso sí, adentrarse en este mundo puede ser algo complejo. No todos los productos que se han devuelto acaban por ser una ganga: hay que tener buen ojo y asumir que hay productos que pueden requerir alguna reparación, o que pueden haberse dañado.

Devoluciones de Amazon: qué son y tipos

Al hablar de las devoluciones de Amazon, nos referimos siempre a esos artículos que los clientes, por el motivo que sea, han devuelto. Por daños en el embalaje, por un defecto menor, por haber cambiado de opinión… Depende del caso. Lo que hace Amazon es clasificar estas devoluciones en función de su estado: «como nuevo», «usado», «para reparación»… Y eso marca el precio final.

Estos productos no siempre vuelven al inventario de Amazon para su reventa como nuevos; en muchos casos, se venden a través de programas especializados o a terceros a precios reducidos.

Debes tener en cuenta que Amazon maneja un volumen masivo de devoluciones debido a que cuenta con una política de devolución flexible, generando a su vez un mercado secundario para estos productos. Este es particularmente atractivo para revendedores que buscan productos para vender en plataformas como eBay, Wallapop o incluso en mercados locales, así como para consumidores que buscan ahorrar en artículos para su uso personal.

Tipos de devoluciones y su clasificación

Amazon nos clasifica en distintas categorías los productos, en función del estado:

  • Como nuevo. Se devolvieron sin abrir, o el paquete ligeramente dañado, pero están en perfectas condiciones.
  • Usado. Dentro de este, encontramos tres posibilidades.
    • Muy bueno: apenas se han usado, funcionan muy bien.
    • Bueno: pueden tener signos visibles de uso, daños menores.
    • Aceptable: funcionan, pero tienen algún tipo de defecto.
  • No funciona o requiere reparación. Necesitan ser reparados sí o sí; son una buena opción si se tienen habilidades técnicas.

En función de la categoría donde se encuentre el producto, se determina tanto su precio como el potencial de la reventa. Por ejemplo, los productos marcados “como nuevo” suelen tener un mayor valor de reventa y, por tanto, un precio más alto, mientras que los artículos “para reparación” pueden ser más bastante más asequibles.

Comprar devoluciones en Amazon Segunda Mano

También conocido como Amazon Warehouse, es la división oficial de Amazon que vende productos devueltos, reacondicionados o con empaques dañados. Esta ofrece una amplia variedad de artículos, desde electrónicos hasta electrodomésticos, ropa y más, a precios significativamente más bajos que los productos nuevos. Se ofertan directamente en su web como “Warehouse Deals”.

Amazon Segunda Mano
Catálogo de productos de Amazon Segunda Mano. Captura propia.

Cada producto de esta categoría incluye detalles sobre su condición, precio original y descuento. Por ello, es importante leer cuidadosamente para evitar sorpresas. Estos artículos suelen costar entre un 10 % y un 50 % menos que los nuevos, dependiendo de su estado. Por ejemplo, un televisor marcado “como nuevo” puede tener un descuento del 20 %, mientras que uno en estado “aceptable” podría costar la mitad.

Producto de segunda mano
Producto perteneciente a Amazon Segunda Mano. Captura propia.

Para acceder a los productos de Amazon Segunda Mano, puedes usar el buscador de Amazon y escribir “Warehouse Deals” o bien acceder directamente pulsando en este enlace. También puedes filtrar resultados seleccionando “Amazon Warehouse” como vendedor en los filtros de búsqueda.

Atento a posibles riesgos

Comprar en Amazon Segunda Mano (Amazon Warehouse) puede ser una excelente manera de ahorrar dinero en productos de calidad, pero también implica ciertos riesgos si no se aborda con cuidado:

  • Sobreestimar el valor de los productos: no des por seguro que todos los artículos en un lote que se puedan revender. Las especificaciones pueden ser inexactas, y algunos productos pueden estar obsoletos o dañados.
  • Ignorar los costos de envío: si compras grandes cantidades pueden tener costos de transporte elevados, especialmente si compras internacionalmente. Si eres cliente prime, los envíos son rápidos y gratuitos.
  • Comprar productos de electrónica sin precaución: adquirir dispositivos electrónicos como smartphones, consolas o portátiles, sin considerar problemas como bloqueos de software, cuentas vinculadas o defectos funcionales puede ser un problema. En posible encontrar casos de AirPods o iPhones bloqueados por iCloud o con baterías degradadas no mencionadas en la descripción.
  • No revisar el inventario con regularidad: el inventario de Amazon Segunda Mano cambia diariamente, y las mejores ofertas (como descuentos del 70 % en productos “Como Nuevo”) se agotan rápido.
Acción ClaveDetalles a VerificarCompletado
1Verificar VendedorAsegúrate de que el vendedor es 'Amazon Warehouse' para tener garantía y 30 días de devolución.
2Analizar Descripción del DefectoBusca palabras clave como 'arañazo profundo', 'falta cargador', 'batería degradada', 'cuenta vinculada'. ¿Es un defecto estético o funcional?
3Comparar con Historial de PreciosUsa extensiones como Keepa o CamelCamelCamel para ver el precio del producto nuevo. ¿El ahorro es real o sobre un precio inflado?
4Calcular Coste Total RealSuma el precio de compra + coste de accesorios faltantes + posibles gastos de envío (si no eres Prime).
5Revisar Política de GarantíaRecuerda que tienes 1 año de garantía legal para defectos de conformidad, no para el defecto ya descrito.
6Planificar Prueba InmediataAl recibirlo, tienes 30 días para probarlo a fondo. No dejes pasar el tiempo.

Garantía y devoluciones en productos Amazon Warehouse

Cuando compras en Amazon Segunda Mano (Amazon Warehouse) lo haces respaldado tanto por las políticas de Amazon como por la normativa de consumo de la Unión Europea, adaptada a la legislación española.

Devoluciones

Amazon Segunda Mano ofrece las mismas condiciones de devolución que los productos nuevos en Amazon.es

Puedes devolver cualquier producto comprado en Amazon Segunda Mano dentro de los 30 días posteriores a la recepción, siempre que el motivo sea válido (por ejemplo, el producto no coincide con la descripción, está dañado o no lo quieres).

Si el producto está defectuoso o no coincide con la descripción, las devoluciones son gratuitas. También hay excepciones, pues algunos productos (como ropa usada por motivos de higiene) pueden tener restricciones.

Garantía legal

Todos los productos de Amazon Segunda mano están cubiertos por la garantía legal mínima de 1 año (12 meses) desde la fecha de entrega. Esta es la garantía obligatoria por ley en España (transpuesta de las Directivas Europeas 2019/771 y 2019/770), que protege contra defectos de conformidad (es decir, si el producto no funciona como se describe o tiene fallos no causados por mal uso).

Si tu artículo se vuelve defectuoso después del periodo de devolución, Amazon se compromete a reparar cualquier producto defectuoso, y si la reparación no es posible, reembolsan el precio de compra de acuerdo con su política de devoluciones.

En calidad de Afiliado de Amazon y otros programas similares, esta web obtiene ingresos por las compras adscritas que cumplen los requisitos aplicables