La tercera versión de la Inteligencia Artificial se espera entre nosotros tan pronto como la semana que viene según nuevas filtraciones.
Todo viene de un captura de pantalla compartida en X por el usuario @chatgpt21 en la que se muestra lo que sería la fecha de lanzamiento de Gemini 3.0 en el próximo 22 de octubre. Como ocurre a menudo con este tipo de filtraciones e informaciones hay que tomarlas siempre con un punto de escepticismo hasta que aparezca confirmación oficial, pero las posibilidades de que así sea son grandes.
Una competencia muy dura
Gemini ha mejorado mucho en todas sus versiones: la 1.5 fue una grata sorpresa para muchos, la 2.0 resultó una necesaria vuelta a empezar y Gemini 2.5 puso a la IA de Google, al menos sobre el papel, a la altura de ChatGPT para poder competir con este último cara a cara.
| Fecha | Versión | Avance Clave |
|---|---|---|
| Marzo 2024 | Gemini 1.5 Pro | Introducción de ventana de contexto de 1 millón de tokens. |
| Noviembre 2024 | Gemini 2.0 | Arquitectura nativa multimodal mejorada. |
| Junio 2025 | Gemini 2.5 | Optimización de la velocidad de respuesta (modelo Flash). |
| Octubre 2025* | Gemini 3.0 (Esperado) | Objetivo: Superar a ChatGPT-5 en razonamiento y eficiencia. |
La realidad, sin embargo, es que el chatbot de OpenAI sigue siendo el rey en cuanto a número de usuarios e incluso de gente que lo conoce: son muchos los que piensan en él en cuanto escuchan las palabras «Inteligencia Artificial».
Gemini 3 quiere ser la mayor apuesta de Google para amenazar ese puesto de dominancia, y esto es todo lo que creemos que necesitará tener para conseguirlo.
Respuestas más rápidas y mejores
El tiempo de espera a la hora de recibir respuestas en el chatbot es tan importante como lo es que una página web cargue rápido al acceder a ella: los tiempos de respuesta son vitales para proporcionar una buena experiencia de usuario y en un mundo cada día más apresurado, cada décima de segundo cuenta.
Sin embargo, cuando hablamos de IA hay ocasiones en que es preferible que el chatbot se tome su tiempo para darnos una respuesta con más garantías: más inteligente. ChatGPT 5, el modelo actual, decide cuándo conviene responder rápido y cuándo es preferible dar una mejor respuesta, una característica que Gemini 3 necesita ser capaz de, como mínimo, igualar, si quiere el éxito.
Mayor capacidad de comprensión
Los seres humanos solemos comunicarnos de una forma que cuesta de entender a las máquinas: la falta de literalidad y muchas expresiones hacen que el chatbot no siempre sea capaz de entender lo que el usuario realmente quiere decir.
Conseguir un mayor entendimiento y una forma de pensar más humana es otro punto vital para conseguir la preferencia de los usuarios. Si Gemini 3 quiere imponerse necesita una mejor capacidad de comprensión, marcando un nuevo estándar en una asignatura en que todos los chatbots actuales tienen mucho por mejorar.
Del mismo modo, una mayor capacidad de análisis de las fotografías e imágenes que le proporcionamos sería espectacular también. Por supuesto, pedir aquí es muy fácil pero con la enorme cantidad de datos que Google maneja habitualmente, esto no es un imposible y marcaría toda una revolución en su uso.
Sin pérdidas de memoria
El actual Gemini 2.5 es capaz de manejar conversaciones y documentos de enorme envergadura, pero a la práctica esto supone que puede perder de vista el objetivo de la conversación o algunos de los datos o aspectos importantes que mencionamos inicialmente.
De nuevo, esto no es más que el resultado de las limitaciones técnicas del chatbot, pero las grandes tecnológicas son expertas en hacer malabares con sus recursos para superarse en estos aspectos de forma regular.
Ninguna IA actual es perfecta en este sentido, pero aquí ChatGPT le lleva ventaja a Gemini en sus versiones actuales: esta podría ser la oportunidad de Google de invertir la balanza.
El potencial de un auténtico asistente
Pese a que Google se refiere a Gemini como un verdadero asistente de IA, lo cierto es que el modelo actual queda lejos de ello: es bueno tanto encontrando información como exponiéndola, pero si le pedimos que lleve a cabo acciones complejas o incluso rutinarias con ella, empiezan los problemas.
Si pudiera reservarnos un hotel o un restaurante en lugar de limitarse a enseñárnoslos, por poner un ejemplo entre muchos, ganaría muchos puntos entre los usuarios. Ése es, al fin y al cabo, el objetivo al que todos estos asistentes aspiran.