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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Motorola lo logra: Así es el Edge 70 Fusion, el móvil ultra delgado con una batería que parece imposible

Motorola Edge 70 Fusion
Motorola Edge 70 Fusion / Foto: Motorola

El Motorola Edge 70 Fusion no ha sido un móvil precisamente guardado bajo secreto de sumario hasta la fecha. Tanto es así, que la propia marca ha decidido hacer públicas buena parte de sus especificaciones.

No han pasado más de 4 meses desde que Motorola anunció el Edge 70, un móvil ultradelgado que llegaba para hacer las delicias de los aficionados que más valoran el diseño y la ligereza en sus smartphones. Hoy, antes de su lanzamiento oficial, sabemos que la línea 70 recibirá muy pronto un nuevo móvil: el Edge 70 Fusion.

¿Qué ofrece este nuevo dispositivo? Se trata de una versión del Edge 70, un móvil igualmente ultradelgado y con especial hincapié en el diseño, aunque en este caso ofreciendo una relación calidad-precio mucho más ajustada y apuntando al corazón de la gama media con un smartphone más asequible.

Un secreto a voces

En las últimas semanas Motorola ha sufrido unas filtraciones tan numerosas en lo que respecta a su nuevo Edge 70 Fusion que la firma parece haber dejado de luchar contra lo imposible. Si prácticamente todos los datos del móvil habían sido hechos públicos ya, su web oficial y su cuenta en X Motorola India han acabado por confirmar buena parte de lo que se sabía, con un listado muy exhaustivo de sus especificaciones, esta vez por parte de fuentes oficiales y por tanto, al fin, 100 % fiables.

CaracterísticaEspecificación
PantallaAMOLED Extreme de 6,78 pulgadas, resolución 1.5K (1220 × 2712 píxeles), tasa de refresco de 144 Hz, brillo máximo de 5200 nits, protegida con Gorilla Glass 7i
ProcesadorQualcomm Snapdragon 7s Gen 3 (8 núcleos, 4 nm)
RAM8 GB o 12 GB LPDDR5
Almacenamiento256 GB o 512 GB UFS 2.2, ampliable con microSDXC
Batería7000 mAh (tecnología Silicio-Carbono)
Carga Rápida68 W TurboPower por USB-C
Cámara Principal50 MP, sensor Sony LYTIA 710, OIS, PDAF
Cámara Ultra Angular13 MP
Cámara Frontal32 MP
Grosor7,99 mm
Sistema OperativoAndroid 16
CertificacionesIP68 (resistencia a agua y polvo)

Ahora sí sabemos que el nuevo smartphone ultrafino de Motorola llegará con un grosor de solo 7,99 mm, un valor nada desdeñable si tenemos en cuenta que se tratará de un dispositivo de gama media.

Pero ese grosor toma especial relevancia cuando mencionamos también su batería de 7.000 mAh, una bestia con 68 W de carga rápida que, evidentemente, el fabricante ha conseguido gracias al uso de la tecnología de silicio-carbono: sería imposible ubicar una batería de esa capacidad en un móvil de ese grosor con modelos de litio tradicionales.

Además tendremos una pantalla Extreme AMOLED de 6,78 pulgadas, con 144 Hz de frecuencia de actualización y resolución Super HD, así como unos espectaculares 5200 nits de brillo máximo. Resulta llamativo cómo el brillo máximo está creciendo de forma muy pronunciada en los smartphones a lo largo del último año, además de parecer que los 144 Hz se están abriendo paso ya como nuevo estándar incluso en la gama media.

En cuanto al procesador, el Edge 70 Fusion equipará un chip Qualcomm Snapdragon 7s Gen 3, una elección muy capaz que permite un uso tremendamente fluido de cualquier app común y que se atreve incluso con juegos y aplicaciones exigentes.

El móvil traerá además configuraciones de 8 y 12 GB de memoria RAM, así como 128 y 256 GB de almacenamiento. Cierra la lista la cámara principal de 50 MP con un sensor Sony LYTIA 710, así como una ultra gran angular de 13 MP y una frontal de 32 MP, para selfies y videollamadas de gran definición, algo que nunca sobra.

Motorola Edge 70 Fusion
Motorola Edge 70 Fusion / Foto: Motorola

Si no puedes vencerlos, únete a ellos

De esta forma es que Motorola, marca propiedad de Lenovo, ha decidido usar las filtraciones a su favor para confirmar datos, darles aún más bombo y así generar expectación de cara al lanzamiento de su nuevo smartphone.

Una decisión sabia y que demuestra flexibilidad: una vez la información ha llegado a las redes es imparable, por lo que lo mejor que se puede hacer es sacarle el máximo partido, por mucho que no fuese el plan inicial.

Se espera que el Motorola Edge 70 Fusion esté disponible para hacer pedidos anticipados en India tan pronto como este jueves 26 de febrero, aunque en teoría los envíos no iniciarían hasta el 2 de marzo.

Estas fechas no están totalmente confirmadas aún por el fabricante, así que queda por ver lo que la marca tiene preparado. En cualquier caso, todo apunta a un móvil espectacular, todo un firme contendiente al trono de la gama media, con unas especificaciones muy completas en general y que, si llega por un precio lo bastante ajustado, será desde luego muy tentador. Tanto por su pantalla de 144 Hz como por la capacidad de su procesador, su batería increíble de 7.000 mAh y su apartado fotográfico competente, no tiene puntos débiles importantes.

Es un gustazo ver como cada día más marcas se suben al carro de las baterías de silicio-carbono y están dejando atrás el estándar de 5.000 mAh a toda mecha, presionando así a fabricantes como iPhone o Samsung que todavía parecen resistirse.