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Xiaomi MI TV EA 2022, nuevas Smart TV 4K a precio de escándalo
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Lanzamientos

Xiaomi MI TV EA 2022, nuevas Smart TV 4K a precio de escándalo

Alfonso De Frutos
Xiaomi MI TV EA 2022

El fabricante asiático se está convirtiendo en una de las mejores opciones a tener en cuenta a la hora de comprar una Smart TV. La firma presume de un catálogo fuera de toda duda y que poco a poco va aterrizando en nuestro país. Y ahora acaban de presentar su nueva familia Xiaomi Mi TV EA 2022, las sucesoras de la línea Mi TV 4S y que goza de un diseño sorprendente.

Lo cierto es que el fabricante ya anunció hace dos días la llegada de estas nuevas Smart TV Xiaomi baratas. Y hoy han confirmado todos los detalles de una familia de televisores que no te decepcionará en absoluto.

Así son las nuevas Smart TV Xiaomi Mi TV EA 2022

Xiaomi Mi TV EA 2022

Pese a ser un modelo de gama entrada, la firma con sede en Pekín ha querido dotar a esta familia de televisores de un aspecto realmente premium. Y a simple vista ya destacan por ofrecer un chasis fabricado en metales nobles para ofrecer un aspecto imponente. A esto hay que sumarle un grosor de tan solo 2 mm y unos marcos frontales minimalistas para que la pantalla de esta Mi TV EA 2022 sea la gran protagonista de tu salón. Y que hablamos del panel, decir que Xiaomi ofrecer diferentes versiones de su nueva Smart TV, disponible en diagonales de 32, 40, 43, 50, 55, 65 y 75 pulgadas respectivamente.

Destacar que el modelo de 32 pulgadas es HD, mientras que las versiones con pantalla de 40 y 43 pulgadas ofrecen resolución Full HD. ¿Y el resto? Smart TV 4K para ofrecer la mejor calidad de imagen.

Grandes opciones de conectividad y Android TV bajo el brazo

Xiaomi Mi TV EA 2022 de lado

Bajo el capó nos encontramos con un procesador Amlogic que esconde cuatro núcleos Cortex A-53, una GPU Mali G31, y hasta 1.5 GB de memoria RAM para ofrecer un rendimiento fuera de toda duda. Como no podía ser de otra manera, las nuevas Mi TV EA 2022 cuentan con HDMI (nada de HDMI 2.1), entrada de antena, óptico digital, bluetooth WiFi.

El fabricante asiático suele lanzar una versión para China diferente a la global. Y en este caso vuelve a repetir, ya que las nuevas Mi TV EA 2022 utilizan MIUI TV, la capa personalizada de Xiaomi basada en Android, aunque fuera de sus fronteras contará con Android TV como sistema operativo, por lo que podremos disfrutar del completo ecosistema de juegos y aplicaciones disponibles.

Respecto al precio de las nuevas Smart TV Mi Xiaomi TV EA 2022, ahora están en promoción con un descuento hasta el 25 de abril. Pero este esta rebaja en el precio es solo para China, por lo que te dejamos el precio definitivo.

  • Mi TV EA 2022 de 32 pulgadas: unos 154 euros.
  • Mi TV EA 2022 de 40 pulgadas: unos 205 euros.
  • Mi TV EA 2022 de 43 pulgadas: unos 230 euros.
  • Mi TV EA 2022 de 50 pulgadas: unos 320 euros.
  • Mi TV EA 2022 de 55 pulgadas: unos 346 euros.
  • Mi TV EA 2022 de 65 pulgadas: unos 462 euros.
  • Mi TV EA 2022 de 75 pulgadas:unos 710 euros.

Habrá que cruzar dedos para que el fabricante asiático traiga estas nuevas Mi TV EA 2022 a España, porque su relación calidad precio apunta maneras para ser un gran bombazo en ventas.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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