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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Dreame presenta su nuevo aspirador de alta gama para revolucionar la limpieza del hogar

Dreame Aqua10 Ultra Roller Complete primer plano
Primer plano del robot Aqua10 Ultra Roller Complete. Foto oficial Dreame.

Dreame se posiciona en el mercado como una marca reconocida en el ámbito de los electrodomésticos inteligentes para el hogar y en concreto de los robots aspiradores. Hoy la firma ha presentado su nueva gama Aqua Series, con el modelo Aqua10 Ultra Roller Complete como su primer integrante y que pretende revolucionar la limpieza del hogar, sobre todo en el apartado del fregado.

La nueva gama Aqua Series de Dreame busca redefinir el estándar de los robots aspiradores con fregado, enfocándose en una limpieza más higiénica y eficiente, según ha anunciado la marca en una nota de prensa.  Con el lanzamiento en primera instancia del Aqua10 Ultra Roller Complete, Dreame da un paso adelante y sustituye las tradicionales mopas de tela por rodillos de autolimpieza activa y enjuague constante con agua. De esta forma, promete ofrecer resultados impecables y sin esfuerzo.

Aqua10 Ultra Roller Complete: la revolución del fregado

El nuevo buque insignia de la Aqua Series de Dreame se quiere caracterizar por combinar las tecnologías más avanzadas tanto en aspiración como en fregado.

Sus principales características son:

CaracterísticaDescripción
ModeloAqua10 Ultra Roller Complete
Sistema de fregadoAquaRoll Roller Mop: rodillo textil autolimpiable con 12 boquillas de pulverización, gira a 100 RPM
FluffRollMódulo adicional girando a 1.000 RPM para mantener el rodillo esponjoso y duradero
AutoSeal Roller GuardBarrera inteligente que cubre el rodillo al detectar alfombras, evitando goteos
Limpieza en baseLavado con agua a 100 °C (ThermoHub), elimina grasas, olores y bacterias
Potencia de succión30.000 Pa
CepillosDoble cepillo anti-enredos, ideal para pelos de mascotas
NavegaciónAstroVision con IA y NVIDIA Isaac Sim, mapeo 3D, esquiva >240 tipos de obstáculos
LIDARVersaLift con LDS retráctil para limpiar bajo muebles (mínimo 9,75 cm de altura)
Capacidad de superar obstáculosHasta 6 cm (algunas fuentes indican 8 cm) con chasis AgiLift de triple rueda
Pet Care 4.0Detecta comederos, areneros, restos de comida; esquiva mascotas y personas
Cámara y comunicaciónCámara HD con vídeo en directo y audio bidireccional
CompatibilidadProtocolo Matter, compatible con Alexa, Google Home, Apple HomeKit
ControlApp Dreamehome para mapas, zonas restringidas y ajustes de limpieza
Estación baseAutovaciado, autolavado, recarga de agua, secado con aire caliente
Tanque de agua limpia4.000 ml
Tanque de agua sucia3.500 ml
Depósito de polvo3.200 ml
Dosificación de detergenteSoporte para dos tipos de limpiadores, dosificados automáticamente

El principal atractivo de este nuevo robot inteligente es su nueva forma de fregado mediante la inclusión de una mopa con forma de rodillo que se limpia con agua nueva mientras gira. Esto se encarga de garantizar que cada paso que realice sea siempre con agua fresca. El rodillo gira a 100 revoluciones por minuto y se autolimpia de manera continua, a la vez que una rasqueta elimina el agua sucia, que se almacena por separado en otro depósito.

Dreame Aqua10 Ultra Roller Complete
Aqua10 Ultra Roller Complete por el salón. Foto oficial Dreame.

El rodillo incorpora 12 boquillas de pulverización de alta presión para conseguir una limpieza en profundidad. También incluye un sistema de circuito cerrado que se encarga de asegurar que siempre se utilice agua limpia. De esta forma, el robot evita el retroceso y la recontaminación para una limpieza más eficiente.

Otro apartado importante se encuentra en su módulo FluffRoll, que se colca detrás del rodillo y gira a 1000 RPM en dirección contraria. Esto provoca una diferencia en la rotación que se encarga de esponjar y aflojar de forma activa las fibras de la mopa durante suso, para conseguir que esta sea más flexible, suave y duradera.

Dreame Aqua10 Ultra Roller Complete aspirando.
Dreame Aqua10 Ultra Roller Complete aspirando por el salón. Foto oficial Dreame.

La presencia de alfombras suele ser uno de los principales problemas con los que se encuentran los robots aspiradores a la hora de pasar la mopa, pues terminan bañándolos de agua. Para solucionar esto, el Aqua10 Ultra Roller, se encarga de crear una barrera inteligente que se cierra de forma automática sobre el rodillo de la mopa para evitar que la humedad residual llegue a gotear sobre las alfombras.

Una vez terminada la limpieza, el rodillo se autolimpia con agua caliente que se encuentra a una temperatura de 100 °C. De esta forma, elimina la suciedad reseca, así como los alérgenos y las bacterias. Una vez terminado, la mopa queda limpia y lista para un próximo uso.

Precio y lanzamiento

El Dreame Aqua10 Ultra Roller Complete representa un salto significativo en la tecnología de limpieza robótica, especialmente en el fregado. Este modelo tiene el potencial de establecer un nuevo estándar en la limpieza robótica, especialmente para quienes priorizan el fregado higiénico y eficiente

Según ha indicado la firma, el Aqua 10 Ultra Roller Complete se pondrá a la venta a partir del cuarto trimestre de 2025, pero, por el momento, no se han dado detalles sobre el precio ni la fecha de disponibilidad oficial. Por lo tanto, habrá que esperar, pues su precio será un factor determinante a la hora de su compra.

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