Los teléfonos y smartwatch más vendidos en Amazon en 2016: triunfa la gama media

Los teléfonos y smartwatch más vendidos en Amazon en 2016: triunfa la gama media

Iván Martín

Las productos más vendidos en Amazon son un excelente baremo para conocer cómo son los gustos de los usuarios y, por extensión, las tendencias del mercado. El caso, es que la tienda online ha publicado con los teléfonos y smartwatch que mejor han funcionado en el año 2016. Y, lo cierto, es que hay algunos detalles que son bastante interesantes.

En el caso que nos ocupa, vamos a empezar por los smartphones que más ventas han acumulado a lo largo del año 2016 en la tienda online. Este es el listado que se ha publicado y, como se ve, los modelos más potentes del no son precisamente los que mejor parados quedan:

  • Huawei P8 Lite
  • Motorola Moto G 3º Generación
  • Motorola Moto G4 Plus
  • Bq Aquaris M5
  • Bq Aquaris X5
  • LG Nexus 5X
  • Bq Aquaris A4.5
  • Moto G4 Play
  • Huawei G Play mini
  • Apple iPhone 6

La verdad es que si hay un dato que es claro es que la gama media (e, incluso la de entrada) es la que domina en los más vendidos en Amazon -España- en lo que se refiere a los teléfonos. Hay viejos conocidos, como por ejemplo el Huawei P8 Lite que sigue dando alegrías a la compañía China, y también sorprende que esté el LG Nexus 5X que hemos probado en Topes de Gama. Pero lo realmente relevante es que está claro que los usuarios han detectado claramente que el segmento medio es el más atractivo.

Lateral del Nexus 5X

Lo cierto es que eso modelos cada vez son más completos y con ellos es posible realizar cualquier tipo de acción con una experiencia de uso más que buena -jugar, acceder a Internet, disfrutar de videos, etc.-. Por lo tanto, no es de extrañar que los resultados son los que se han visto y que todas las compañías apuesten por posicionarse en este segmento. Incluso, existe lo que ya se denomina gama media premium, que son modelos como por ejemplo los Huawei Nova o los Samsung Galaxy A5 que cuestan un poco más y que ofrece incluso diseño realmente atractivos.

¿Y qué ocurre con los más potentes del mercado? Pues que se mantienen estables en las ventas y esto es buena señal, pero lo que está clara que es que como ocurre en otros segmentos del mercado, como por ejemplo los portátiles e incluso las tarjetas de vídeo, lo que más se venden son los dispositivos que buscan la mejor relación calidad/precio. Eso sí, no tener un modelo diferencial es algo que no se pueden permitir los fabricantes aunque sea por prestigio. Pero, en definitiva, la lista es la que es a la hora de conocer los más vendidos en Amazon.

Huawei P8 Lite

Smartwatch, más de lo mismo

Con la ausencia del Apple Watch por razones evidentes, la verdad es que la lista de relojes inteligentes más vendidos en Amazon muestra también que la gama media es la que triunfa (incluso los modelos que eran los mejores hace un tiempo pero que han bajado un precio). Esto es lo indicado por la tienda online:

  • Sony Smartwatch 3
  • Swees U8
  • U Watch U8
  • Pebble Time
  • Samsung Gear Fit 2
  • Huawei Watch Classic
  • VOSMEP
  • EasySMX DZ09
  • Samsung Gear S3
  • VOSMEP 8GB

Aquí, aparte de lo comentado antes (aunque bien es cierto que hasta la llegada de Android Wear 2.0 como indicamos en Topes de Gama el mercado se ha pareado bastante, exceptuando a Samsung y Apple que van «por libre»), hay algunos detalles que indicar. Por ejemplo, sorprenden que Pebble Time esté presenta ya que ha sido comprada por Fitbit. Por lo demás, normalidad: la gama media manda y, eso sí, que el modelos de Sony sea el más vendido debería hacer a la compañía japonesa pensar en desarrollar un nuevo modelo.

El caso es que las tendencias en los más vendidos en Amazon son claras y la gama media triunfa, y por goleada. Y, esto, es algo que a buen seguro que marca el devenir del mercado en futuro a corto plazo.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

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