¿Fotos bajo el agua? El Huawei Mate 20 Pro te lo permite gracias a la Inteligencia Artificial

¿Fotos bajo el agua? El Huawei Mate 20 Pro te lo permite gracias a la Inteligencia Artificial

Iván Martín

Las opciones que incluye el Huawei Mate 20 Pro gracias al uso de la Inteligencia Artificial son muchas. Estas van desde el conocer la forma en la que se utiliza el propio smartphone (y adaptando la configuración para obtener la mejor experiencia de uso) hasta el reconocer una escena que se desea fotografiar -y, así, que se establezcan los mejores parámetros para obtener una imagen de calidad-. Y, todo esto, se consigue de forma rápida gracias al procesador Kirin 980 que integra dos chips NPU.

Una de las cosas más llamativas que ofrece el terminal del que hablamos es la gran cantidad de opciones que ofrece a la hora de hacer fotografías, donde incluso existen posibilidades sorprendentes como el poder realizar fotos bajo el agua con una calidad inesperada gracias a que la IA aplica toda su potencia para que esto sea así. Por lo tanto, el Huawei Mate 20 Pro se coloca por méritos propios como uno de los más completos y eficientes a la hora de realizar tomas con una alta definición. Y, todo ello, sin que el usuario tengas que intervenir apenas en los procesos de configuración. Es decir, un gran acierto.

Pantalla del Huawei Mate 20 Pro, compatibilidad absoluta con contenidos multimedia

Incluso, en el terminal se incluye un Modo específico que permite conseguir fotos bajo el agua con una calidad que roza lo profesional y, lo mejor de todo, con una gran rapidez a la hora de poder realizar un disparo (lo que asegura que no se pierde detalle alguno cuando se ve algo interesante). Por cierto, que el Huawei Mate 20 Pro -y algunos de sus hermanos de gama de producto-, dispone de una opción a seleccionar para realizar las tomas bajo el agua sin que efectos como la luz existente o los brillos generados sean un problema.

Cámara del Huawei Mate 20 Pro

Inteligencia Artificial del Huawei Mate 20 Pro, clave en las fotos submarinas

Algo que se debe tener muy claro antes de hacer nada en el Modo acuático que existe en el Huawei Mate 20 Pro, es que para darle uso es necesario utilizar una bolsa de protección –que está a la venta- y que asegura que no se sufre problema alguno en el terminal (y, además, esto se tiene previsto que existirá este elemento al realizar las tomas). El caso, es que este detalle es importante, y no se deben hacer probaturas sin ella -si te preguntas por el uso de la aplicación, este pasa a estar en los botones hardware, por lo que todo es bastante cómodo y sencillo-.

Funda acuática Huawei Mate 20 Pro

La Inteligencia Artificial, en el momento de enfocar ya detecta que se está bajo el agua, y ajusta los parámetros de la cámara del Huawei Mate 20 Pro, por lo que se evita que se realizan tomas que están borrosas (esto también es efectivo al grabar vídeos). Un buen detalle es que el enfoque es mucho más rápido de lo que se puede pensar un principio, ya que en cuestión de menos de un par de segundos se tiene todo perfectamente preparado gracias el uso de tecnologías como por ejemplo Master IA 2.0, que optimiza el reconocimiento de escenas con la IA.

Foto bajo el agua realizadas con el Huawei Mate 20 Pro
Como queda claro con esta opción que ofrece el Huawei Mate 20 Pro, las posibilidades de la Inteligencia Artificial que existen son amplísimas y, en especial, en todo lo que tiene que ver con la fotografía.

Huawei Mate 20 Pro, una coctelera que mezcla calidad fotográfica con el uso de IA

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

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  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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